|
Практическое использование программного обеспечения SPSS
Анализ информации о клиентах
Лучше знать клиентов
Эффективное привлечение клиентов
Развитие взаимоотношений с клиентами
Сохранение нужных клиентов
Проведение опросов и обследований
Data mining (добыча знаний)
Государственное управление
Финансы
Телекоммуникации
Высшее образование
|
|
Максимизация отдачи от клиентов при помощи прогностической аналитики
Независимо от того, называете ли Вы практику решения бизнес-проблем, связанных с прибыльностью клиентов "управлением взаимоотношениями с клиентами” (CRM), или просто надлежащей практикой ведения бизнеса — сосредоточение внимания на успешных непосредственных взаимоотношениях с клиентами становится жизненно необходимой. В условиях все большей глобализации рынков и усиливающейся конкуренции в центре внимания находятся клиенты. Только знание того, что будет необходимо клиентам и поддержание их удовлетворенности позволяет выжить в таких условиях.
Максимизация отдачи от клиентов жизненно необходима для максимизации прибыльности Вашей организации в целом. А для точного прогнозирования потребностей и более эффективного и прибыльного взаимодействия с клиентами необходим набор аналитических инструментов, обеспечивающих глубокий и всесторонний анализ данных.
Максимизация отдачи от клиентов за счет прогнозирования интересов клиентов
SPSS Inc. помогает организациям максимизировать отдачу от клиентов при помощи прогностической аналитики. SPSS помогает другим организациям прогнозировать, какие товары и услуги будут необходимы клиентам и, таким образом, максимизировать отдачу от клиентов.
Сделав прогностическую аналитику частью взаимоотношений с клиентами, Вы получите возможность извлекать ценную информацию из каждого случая взаимодействия. Построение прогностических профилей по каждому сегменту позволит лучше узнать клиентов, а внедрение полученной информации обеспечит улучшение стратегии взаимоотношений с клиентами и максимизацию отдачи от клиентов.
SPSS помогает ведущим организациям во всем мире превращать данные в капитал при помощи масштабируемых, рентабельных аналитических технологий. Руководители, задумывающиеся о перспективе своих организаций, обращаются к SPSS для анализа своих данных и получают доступ к широкому диапазону лучших аналитических возможностей SPSS, обеспечивающих создание действенных аналитических решений. Затем, используя средства внедрения, они заставляют прогностическую аналитику работать на улучшение качества принимаемых решений, развитие основанных на прогнозах стратегий взаимодействия с клиентами и совершенствование взаимоотношений с клиентами. Прогнозирование помогает компаниям максимизировать отдачу от клиентов, привлекать новых выгодных клиентов, совершенствовать взаимоотношения с клиентами и сохранять клиентов, приносящих прибыль, как можно дольше.
Что если бы у Ваших менеджеров по продажам были бы списки потенциальных клиентов, которые отсортированны в соответствии с прогнозируемой величиной отдачи от этих клиентов? И что если бы эти списки содержали бы по каждому потенциальному клиенту еще и набор действий, которые необходимо предпринять для того, чтобы превратить потенциального клиента в прибыльного покупателя? Представьте, что подобная прогностическая аналитика была бы доступна во всех местах взаимодействия с клиентами — от сайта в Интернете, до call-центра. Как Вы думаете, насколько это может повысить прибыльность и удовлетворенность клиентов?
Поставьте прогностическую аналитику SPSS на службу Вашей организации, чтобы:
|
