|
Практическое использование программного обеспечения SPSS
Анализ информации о клиентах
Лучше знать клиентов
Эффективное привлечение клиентов
Развитие взаимоотношений с клиентами
Сохранение нужных клиентов
Проведение опросов и обследований
Data mining (добыча знаний)
Государственное управление
Финансы
Телекоммуникации
Высшее образование
|
|
Развитие взаимоотношений с клиентами при помощи прогностической аналитики
Для максимизации роста клиентской базы и увеличения отдачи от клиентов требуется построение прогнозов будущих потребностей клиентов. SPSS предоставляет возможность развивать взаимоотношения с клиентами при помощи прогностической аналитики.
HSBC Bank USA использует технологии прогностической аналитики SPSS для получения информации о ценности клиентов. Это позволило банку предсказывать потребности клиентов и увеличить продажи на 50 процентов. "Прогностический анализ позволяет нам обращаться к подходящим людям в подходящее время, с подходящим для них предложением. И эту возможность нам предоставил SPSS." говорит Joe Somma, Менеджер по привлечению и исследованию клиентов HSBC Bank USA. Точно нацеливая маркетинговые мероприятия на определенных клиентов, HSBC не только обращается с уместными предложениями к тем клиентам, которые, вероятнее всего, откликнутся на них, но и экономит средства, не рассылая предложения тем клиентам, которые не соответствуют прогностическим профилям предложений.
"Прогностический анализ позволяет нам обращаться к подходящим людям в подходящее время, с подходящим для них предложением. И эту возможность дал нам SPSS."
— Joe Somma
Менеджер по привлечению
и исследованию клиентов
HSBC Bank USA |
Что если в Вашем распоряжении будут возможности прогностической аналитики, позволяющей понять, каковы будут потребности Ваших клиентов в будущем? Насколько это улучшит Ваши взаимодействия с клиентами?
Стратегия взаимодействия с клиентами должна базироваться на прогностической аналитике
Надежная прогностическая аналитика предполагает использование прогностических профилей наилучших клиентов, моделей сходства товаров, моделей миграции между сегментами, моделей отклика и даже выборочных обследований в интересах развития взаимоотношений с клиентами. Зная, какие товары и услуги необходимы каждому клиенту и предлагая именно их, Вы сможете существенно повысить удовлетворенность клиентов и увеличить отдачу от них. SPSS помогает проникать глубоко в структуру данных о клиентах и обнаруживать сложные варианты покупательского поведения, а также выявлять новые возможности продаж. Обладая информацией о том, какие похожие товары и услуги покупают клиенты и какие товары и услуги обычно приобретаются вместе, Вы сможете увеличить продажи, проводя повторные маркетинговые кампании, нацеленные на клиентов, профили которых соответствуют профилям тех, кто уже приобрел товары или услуги в результате подобных маркетинговых кампаний.
Выявление схожих товаров
Несмотря на то, что решения о покупке, принимаемые клиентами, могут показаться случайными и бессистемными, на самом деле люди очень часто приобретают товары и услуги в определенном сочетании или последовательности. Анализируя наборы товаров и услуг, приобретаемых клиентами одновременно, можно понять, каким образом можно продать больше товаров и услуг и, тем самым, повысить отдачу от клиентов. Понимание того, что именно, почему и когда покупают клиенты, позволит Вам увеличить продажи и повысить уровень удовлетворенности клиентов. Применяя технологии data mining к историческим данным о продажах, можно выявить неизвестные ранее взаимосвязи и понять, что именно покупают клиенты и что эти клиенты из себя представляют.
Прогнозирование миграции между сегментами
Кто из клиентов будет тратить больше на наши товары и услуги и насколько? Ценность каких клиентов для нас будет снижаться? Прогностическое сегментационное моделирование позволяет понять, какие характеристики связаны с миграцией клиентов между сегментами. Полученную информацию можно использовать для изменения стратегии развития взаимоотношений с клиентами, в частности – для увеличения отдачи от клиентов.
Оптимизация стратегии развития взаимоотношений с клиентами при помощи моделирования откликов
Используя моделирование откликов для прогнозирования от маркетинговых программ, можно производить тонкую настройку планов привлечения клиентов. Это позволяет избежать инвестирования в неэффективные программы. Моделирование ответов необходимо проводить в течение всего жизненного цикла клиентов, чтобы извлекать информацию, необходимую для принятия более точных маркетинговых решений. Используя прогностическое моделирование откликов SPSS в качестве составной части своей стратегии развития взаимоотношений с клиентами, British Telecom улучшил отклик на прямую рассылку на 100 процентов. Схожую стратегию прогностического моделирования можете использовать и Вы для оптимизации стратегии построения взаимоотношений с клиентами Вашей организации и для повышения эффективности затрат на маркетинг.
Развитие взаимоотношений с клиентами при помощи выяснения их потребностей
Использование уже имеющихся данных для прогнозирования потребностей клиентов – это эффективный способ улучшения взаимодействия с клиентами и повышения отдачи от них. Но, зачастую, не менее эффективный способ достижения этих целей – просто спросить клиентов о том, что они хотят. Опросы и обследования клиентов в сочетании с мощными методами прогностической аналитики помогают максимизировать отдачу от клиентов.
|
