|
Практическое использование программного обеспечения SPSS
Анализ информации о клиентах
Лучше знать клиентов
Эффективное привлечение клиентов
Развитие взаимоотношений с клиентами
Сохранение нужных клиентов
Проведение опросов и обследований
Data mining (добыча знаний)
Государственное управление
Финансы
Телекоммуникации
Высшее образование
|
|
SPSS для высшего образования
Программное обеспечение и услуги SPSS представляют собой полное решение в области статистического анализа и data mining для преподавателей, исследователей и студентов. Ниже перечислены лишь некоторые возможные способы применения программного обеспечения и услуг SPSS в сфере высшего образования. Пожалуйста, обращайтесь к нам - консультанты и менеджеры SPSS помогут Вам подобрать продукты и услуги SPSS, наилучшим образом отвечающие Вашим потребностям.
Обучение
Программное обеспечение SPSS, предназначенное для статистического анализа данных и data mining, используется десятками тысяч коммерческих и государственных организаций. С его помощью, преподавание различных дисциплин, связанных с анализом данных или посвященных ему, становится не просто наглядным и эффективным, но и позволяет студентам приобретать практические навыки для применения в их работе после окончания обучения. Гибкость программного обеспечения SPSS позволяет интегрировать его в курсы различных уровней, от базовых до продвинутых, от исключительно статистических до прикладных. Вам не нужно будет тратить время на программирование благодаря удобным стандартным интерфейсам программного обеспечения SPSS для платформ Microsoft® Windows® и Macintosh®.
Специальная лицензия для высших учебных заведений сделает программное обеспечение SPSS доступным для всех преподавателей и студентов Вашего вуза. С помощью этой лицензии Вы предоставите студентам возможность получить реальный опыт анализа данных, который они в дальнейшем смогут применять в своей работе.
Научные исследования
Программные продукты SPSS представляют собой полное решение для проведения исследований - от разработки опроса или обследования, до анализа полученных данных и распространения полученных результатов.
|
