|
Практическое использование программного обеспечения SPSS
Анализ информации о клиентах
Лучше знать клиентов
Эффективное привлечение клиентов
Развитие взаимоотношений с клиентами
Сохранение нужных клиентов
Проведение опросов и обследований
Data mining (добыча знаний)
Государственное управление
Финансы
Телекоммуникации
Высшее образование
|
|
Прогностическая аналитика помогает эффективно привлекать приносящих прибыль клиентов
Неэффективное привлечение клиентов или привлечение клиентов, не приносящих прибыль, приводит к убыткам, которые, возможно, не удастся покрыть в течение жизненного цикла клиентов. SPSS помогает привлекать нужных клиентов при помощи прогностической аналитики.
Miami Herald Publishing использует прогностическую аналитику SPSS для получения максимальной отдачи от маркетинговых программ. Раньше сотрудникам, занимающимся маркетингом при помощи баз данных, приходилось связываться с каждым домохозяйством с предложением бесплатной краткосрочной подписки, что делало привлечение новых клиентов крайне дорогостоящим. Теперь, для увеличения прибыли, компания Herald использует технологии data mining, такие как сегментация и профилирование клиентов, чтобы сконцентрировать маркетинговые усилия на тех домохозяйствах, которые наиболее вероятно станут стабильными и прибыльными клиентами.
Что если в Вашем распоряжении были бы аналитические возможности, позволяющие нацеливать новые маркетинговые программы только на тех, кто с наибольшей вероятностью откликнется и станет прибыльным клиентом. Насколько такие возможности увеличили бы отдачу от инвестиций в маркетинг?
Стратегии привлечения клиентов, основанные на прогностической аналитике
Минимизировать издержки привлечения клиентов можно при помощи прогностических профилей клиентов, моделирования откликов и даже проведения опросов потенциальных клиентов. Все это позволяет сфокусировать маркетинговые усилия на привлечении тех клиентов, которые, вероятнее всего, будут приносить прибыль. Разрабатывая отдельные маркетинговые планы для различных сегментов, Вы тем самым создаете эффективную стратегию привлечения клиентов. Например, большинство компаний наверняка захочет сконцентрировать усилия по привлечению клиентов на сегментах, приносящих наибольшую прибыль. В то же время, другие сегменты могут иметь больший потенциал роста в долгосрочной перспективе или могут быть более интересными с точки зрения затрат на их привлечение, что, возможно, будет более предпочтительным в условиях бюджетных ограничений. Стратегии привлечения клиентов, основанные на прогностической аналитике, позволяют сосредоточить маркетинговые расходы в сферах, которые принесут наибольший доход.
Оптимизируйте стратегию привлечения клиентов при помощи моделирования откликов
Построение моделей откликов применяется для прогнозирования того, какие маркетинговые программы обеспечат наиболее высокий отклик, что, в свою очередь, позволяет производить тонкую настройку планов привлечения клиентов. Это дает возможность избежать инвестирования в неэффективные программы. Моделирование откликов необходимо проводить в течение всего жизненного цикла клиентов, чтобы извлекать информацию, необходимую для принятия более точных решений, касающихся маркетинга. Используя прогностическое моделирование откликов SPSS в качестве составной части своей стратегии развития взаимоотношений с клиентами, British Telecom улучшил отклик на прямую рассылку на 100 процентов. Схожую стратегию прогностического моделирования можете использовать и Вы для оптимизации взаимоотношений с клиентами Вашей организации и увеличения отдачи от затрат на маркетинг.
Эффективное привлечение клиентов при помощи проведения опросов потенциальных клиентов
Даже потенциальные клиенты, так и не ставшие реальными, могут принести реальную пользу Вашей организации. Результаты опросов потенциальных клиентов, не ставших реальными, и прогностический анализ полученных данных помогут понять, какие проблемы в Ваших взаимоотношениях привели к тому, что потенциальные клиенты не стали реальными, и, самое главное, понять, что необходимо сделать в будущем, чтобы изменить ситуацию. Полученную информацию целесообразно использовать в дальнейшем для повышения эффективности усилий по привлечению клиентов и увеличения отдачи от клиентов.
|
